Domain

FFT Convolution

FFT Convolution
  1. Apa itu FFT Convolution?
  2. Mengapa FFT lebih cepat daripada konvolusi?
  3. Adakah DFT adalah konvolusi?
  4. Apa itu Convolution dalam Domain Frekuensi?

Apa itu FFT Convolution?

Convolution FFT menggunakan prinsip bahawa pendaraban dalam domain frekuensi sepadan dengan konvolusi dalam domain masa. Isyarat input diubah menjadi domain frekuensi menggunakan DFT, didarab dengan tindak balas frekuensi penapis, dan kemudian diubah kembali ke domain masa menggunakan DFT songsang.

Mengapa FFT lebih cepat daripada konvolusi?

Convolution menggunakan sampel o (n) setiap output anda. Tetapi kerana FFT melebihi 2n mata batuk ke atas 2n mata, dan n dari mata tersebut adalah 'baru', anda hanya melakukan FFT 1/n seberapa banyak yang anda akan melakukan konvolusi.

Adakah DFT adalah konvolusi?

Convolution adalah kitaran dalam domain masa untuk kes DFT dan FS (i.e., Bila -bila masa domain masa mempunyai panjang terhingga), dan acyclic untuk kes DTFT dan FT. Iaitu, convolution dalam domain masa sepadan dengan pendaraban pointwise dalam domain frekuensi.

Apa itu Convolution dalam Domain Frekuensi?

Operasi convolution digunakan untuk mempermudah proses mengira transformasi Fourier (atau transformasi songsang) produk dari dua fungsi. Apabila anda perlu mengira produk transformasi Fourier, anda boleh menggunakan operasi konvolusi dalam domain frekuensi.

Harmonik muncul dalam FFT data yang diproses
Mengapa harmonik muncul di FFT?Bagaimana anda membuang harmonik dari FFT?Apakah harmonik dalam transformasi Fourier?Apakah harmonik dalam pemprosesan...
Hubungan antara kadar baud dan kadar persampelan dan mengenai simulasi dalam simulink
Adakah kadar baud dan kadar pensampelan sama?Bagaimana jalur lebar berkaitan dengan kadar pensampelan?Adakah kadar pensampelan sama seperti kekerapan...
Mengapa kuasa = varians = rms^2 dalam proses bunyi putih?
Mengapa kuasa bunyi sama dengan varians?Apakah varians bunyi putih?Mengapa bunyi bising diukur dalam rms?Berapakah varians bunyi gaussian putih? Men...