Denoising

Penjelasan geometri mengenai metodologi dalam artikel mengenai imej yang mengutuk

Penjelasan geometri mengenai metodologi dalam artikel mengenai imej yang mengutuk
  1. Apakah tujuan imej yang menghilangkan?
  2. Apakah teknik denoising data?
  3. Bagaimana algoritma mengutuk berfungsi?

Apakah tujuan imej yang menghilangkan?

Denoising imej adalah untuk menghilangkan bunyi dari imej yang bising, untuk memulihkan imej yang benar. Walau bagaimanapun, kerana bunyi bising, kelebihan, dan tekstur adalah komponen frekuensi tinggi, sukar untuk membezakannya dalam proses menghilangkan dan imej -imej yang tidak dapat dielakkan dapat kehilangan beberapa butiran.

Apakah teknik denoising data?

Terdapat tiga pendekatan asas untuk mengutuk imej - penapisan spatial, mengubah penapisan domain dan kaedah ambang wavelet.

Bagaimana algoritma mengutuk berfungsi?

Algoritma yang paling mudah untuk mengutuk data siri masa mengambil statistik ringkasan menggunakan tetingkap rolling. Tetingkap rolling mengumpul pemerhatian ke dalam kumpulan saiz n. Kumpulan -kumpulan itu beralih satu pemerhatian pada satu masa, mewujudkan "tetingkap" yang melepasi dataset, oleh itu namanya.

Apa cara yang boleh dimainkan oleh seorang modulator IQ yang terhad?
Bagaimana modulator IQ berfungsi?Mengapa kita menggunakan sampel IQ?Apa itu Pemancar IQ? Bagaimana modulator IQ berfungsi?Modulator IQ adalah perant...
Hubungan antara ketinggian puncak DFT dan (berterusan) ft
Bagaimana DFT berkaitan dengan FFT?Apakah hubungan antara DFT dan IDFT?Apakah hubungan antara kekerapan pensampelan dan FFT?Bagaimana panjang isyarat...
Mengesan dan mengeluarkan bunyi dari isyarat menggunakan python
Bagaimana anda mengeluarkan bunyi dari isyarat bising di Python?Bagaimana saya mengeluarkan bunyi dari gambar dalam python? Bagaimana anda mengeluar...