Howtosignalprocessing
- Bilakah kita harus menggunakan jarak Mahalanobis?
- Bagaimana anda dapat mengukur jarak antara dua kelompok?
- Mengapa jarak Mahalanobis lebih baik daripada jarak Euclidean?
- Bagaimana analisis kluster digunakan untuk pemboleh ubah kumpulan?
Bilakah kita harus menggunakan jarak Mahalanobis?
Jarak Mahalanobis adalah salah satu langkah yang paling biasa dalam chemometrics, atau memang statistik multivariate. Ia boleh digunakan untuk menentukan sama ada sampel adalah outlier, sama ada proses terkawal atau sama ada sampel adalah ahli kumpulan atau tidak.
Bagaimana anda dapat mengukur jarak antara dua kelompok?
Jarak antara kedua -dua kelompok adalah maksimum antara dua kelompok. Jelas, 8 dan -5 adalah yang paling jauh dalam senario anda. Sebagai contoh, D (8,0) = | 8-0 | = hanya 8.
Mengapa jarak Mahalanobis lebih baik daripada jarak Euclidean?
Jarak Mahalanobis dan Euclidean
Tetapi, MD menggunakan matriks kovarians tidak seperti Euclidean. Kerana itu, MD berfungsi dengan baik apabila dua atau lebih pembolehubah sangat berkorelasi dan walaupun skala mereka tidak sama . Tetapi, apabila dua atau lebih pembolehubah tidak berada pada skala yang sama, keputusan jarak Euclidean mungkin salah faham.
Bagaimana analisis kluster digunakan untuk pemboleh ubah kumpulan?
Analisis Kluster adalah teknik untuk mengumpulkan pemerhatian serupa ke dalam beberapa kelompok berdasarkan nilai yang diperhatikan beberapa pembolehubah untuk setiap individu. Analisis kluster adalah serupa dalam konsep untuk analisis diskriminasi.
