Howtosignalprocessing
- Apa yang digunakan hmm?
- Apakah hmm dalam pengiktirafan corak?
- Mengapa hmm generatif?
- Bagaimana hmm digunakan dalam pengiktirafan pertuturan?
Apa yang digunakan hmm?
Model Markov Tersembunyi (hmm) adalah model statistik yang boleh digunakan untuk menggambarkan evolusi peristiwa yang dapat dilihat yang bergantung kepada faktor dalaman, yang tidak dapat dilihat secara langsung. Kami memanggil peristiwa yang diperhatikan sebagai `simbol 'dan faktor yang tidak kelihatan yang mendasari pemerhatian sebagai` keadaan'.
Apakah hmm dalam pengiktirafan corak?
Model Markov Tersembunyi (HMMS) sering dilaksanakan untuk pengiktirafan isyarat. Dari: Ensiklopedia Kejuruteraan Bioperubatan, 2019.
Mengapa hmm generatif?
HMM adalah model generatif-iaitu, mereka cuba mencipta semula proses penjanaan asal yang bertanggungjawab untuk membuat pasangan label-perkataan. Sebagai model generatif, HMMS cuba memodelkan urutan label yang paling mungkin diberi urutan istilah dengan memaksimumkan kebarangkalian bersama terma dan label.
Bagaimana hmm digunakan dalam pengiktirafan pertuturan?
Inti utama sistem pengiktirafan pertuturan berasaskan HMM ialah algoritma Viterbi. Algoritma Viterbi menggunakan pengaturcaraan dinamik untuk mengetahui penjajaran terbaik antara ucapan input dan model ucapan yang diberikan.
