Hough Transform

Hough Transform adalah teknik pengekstrakan ciri yang digunakan dalam analisis imej, penglihatan komputer, dan pemprosesan imej digital. Tujuan teknik ini adalah untuk mencari contoh yang tidak sempurna objek dalam kelas tertentu bentuk dengan prosedur pengundian.

1. Bagaimana transformasi hough digunakan untuk mengesan garis dalam gambar?
2. Bagaimana perubahan lingkaran hough berfungsi?
3. Bagaimana pengiktirafan objek dilakukan melalui transformasi hough?

Bagaimana transformasi hough digunakan untuk mengesan garis dalam gambar?

Sekiranya dua titik kelebihan terletak pada garis yang sama, lengkung kosininya yang sepadan akan saling berpotongan pada pasangan tertentu (ρ, θ). Oleh itu, algoritma transformasi Hough mengesan garis dengan mencari pasangan (ρ, θ) yang mempunyai beberapa persimpangan yang lebih besar daripada ambang tertentu.

Bagaimana perubahan lingkaran hough berfungsi?

The Circle Hough Transform (CHT) adalah teknik pengekstrakan ciri asas yang digunakan dalam pemprosesan imej digital untuk mengesan bulatan dalam imej yang tidak sempurna. Calon bulatan dihasilkan dengan "mengundi" di ruang parameter hough dan kemudian memilih maxima tempatan dalam matriks penumpuk.

Bagaimana pengiktirafan objek dilakukan melalui transformasi hough?

Dalam makalah ini, kami menggunakan teknik transformasi hough untuk mengenal pasti bentuk objek dengan memetakan titik tepi imej dan juga untuk mengenal pasti garis lurus sedia ada dalam imej. Algoritma pengesanan tepi digunakan untuk mengesan titik tepi dengan perubahan tajam atau mendadak dalam intensiti.