Bagaimana saya boleh membezakan antara dua isyarat EEG yang serupa?

1. Bagaimana anda mengenal pasti gelombang EEG?
2. Bagaimana anda mengekstrak ciri dari isyarat EEG?
3. Bagaimana anda menganalisis isyarat EEG?
4. Apakah korelasi dalam EEG?

Bagaimana anda mengenal pasti gelombang EEG?

Walau bagaimanapun, kaedah yang paling kerap digunakan untuk mengklasifikasikan bentuk gelombang EEG adalah dengan kekerapan, begitu banyak, bahawa gelombang EEG dinamakan berdasarkan julat frekuensi mereka menggunakan angka Yunani. Bentuk gelombang yang paling biasa dikaji termasuk delta (0.5 hingga 4Hz); Theta (4 hingga 7Hz); Alpha (8 hingga 12Hz); Sigma (12 hingga 16Hz) dan beta (13 hingga 30Hz).

Bagaimana anda mengekstrak ciri dari isyarat EEG?

Baru -baru ini, pelbagai kaedah telah digunakan secara meluas untuk mengekstrak ciri -ciri dari isyarat EEG, antara kaedah ini adalah pengagihan kekerapan masa (TFD), transformasi Fourier Fast (FFT), kaedah eigenvector (EM), transformasi wavelet (WT), dan Kaedah Regresif Auto (ARM), dan sebagainya.

Bagaimana anda menganalisis isyarat EEG?

Terdapat dua kaedah penting untuk analisis EEG domain masa: ramalan linear dan analisis komponen. Umumnya, ramalan linear memberikan nilai anggaran yang sama dengan gabungan linear nilai output masa lalu dengan nilai input masa kini dan masa lalu.

Apakah korelasi dalam EEG?

Koefisien korelasi mewakili kekuatan hubungan antara dua pembolehubah dan arah hubungan, nilainya berbeza antara +1 dan y1. Nilai positif menunjukkan tahap hubungan positif antara kedua -dua pembolehubah, sementara nilai negatif menunjukkan hubungan negatif.