Bagaimana saya boleh bertanding dengan DNN?

1. Apakah DNN dalam Pengiktirafan Ucapan?
2. Bolehkah rangkaian saraf digunakan untuk pengiktirafan pertuturan?
3. Apakah peranan rangkaian saraf yang mendalam dalam peningkatan pertuturan?
4. Apakah teknik peningkatan pertuturan?

Apakah DNN dalam Pengiktirafan Ucapan?

Rangkaian Neural Deep (DNNS) telah mendapat kejayaan yang luar biasa dalam pengiktirafan pertuturan, sebahagiannya dikaitkan dengan fleksibiliti model DNN dalam pembelajaran corak isyarat pertuturan yang kompleks.

Bolehkah rangkaian saraf digunakan untuk pengiktirafan pertuturan?

Rangkaian Neural Buatan (ANN) telah menjadi teknik pemodelan akustik arus perdana untuk pengiktirafan ucapan automatik perbendaharaan kata yang besar (ASR).

Apakah peranan rangkaian saraf yang mendalam dalam peningkatan pertuturan?

DNN memainkan peranan utama dalam peningkatan pertuturan dengan membuat model dengan sejumlah besar data latihan dan prestasi ucapan yang dipertingkatkan dinilai menggunakan metrik prestasi tertentu. Kandungan mungkin tertakluk kepada hak cipta. dinilai menggunakan metrik prestasi tertentu.

Apakah teknik peningkatan pertuturan?

Beberapa teknik peningkatan ucapan telah dilaporkan dalam kesusasteraan [32]. Mereka termasuk penolakan spektrum [33, 34, 41], penapisan Wiener dan Kalman [35], anggaran MMSE [36], penapisan sikat [32], kaedah subspace [37, 38], dan pampasan spektrum fasa [39, 40].