Bagaimana saya mentafsirkan langkah DCT dalam proses pengekstrakan MFCC?

1. Apa itu DCT di MFCC?
2. Bagaimana anda menerangkan MFCC?
3. Apakah output pengekstrakan ciri MFCC?
4. Mengapa kita menggunakan transformasi kosinus diskret?

Apa itu DCT di MFCC?

DCT adalah langkah terakhir proses utama pengekstrakan ciri MFCC. Konsep asas DCT adalah menghubungkan nilai spektrum MEL untuk menghasilkan perwakilan yang baik dari spektrum harta tanah tempatan. Pada dasarnya konsep DCT adalah sama seperti transformasi Fourier songsang.

Bagaimana anda menerangkan MFCC?

Koefisien Cepstral Frekuensi Mel (MFCCs) isyarat adalah satu set kecil ciri (biasanya kira-kira 10-20) yang secara ringkas menggambarkan bentuk keseluruhan sampul spektrum. Di Mir, ia sering digunakan untuk menggambarkan timbre.

Apakah output pengekstrakan ciri MFCC?

Output selepas memohon MFCC adalah matriks yang mempunyai vektor ciri yang diekstrak dari semua bingkai. Dalam matriks output ini baris mewakili nombor bingkai dan lajur yang sepadan mewakili pekali vektor ciri yang sepadan [1-4]. Akhirnya matriks output ini digunakan untuk proses klasifikasi.

Mengapa kita menggunakan transformasi kosinus diskret?

Transformasi kosinus diskret digunakan dalam pemampatan imej lossy kerana ia mempunyai pemadatan tenaga yang sangat kuat, i.e., Maklumat yang besar disimpan dalam komponen frekuensi yang sangat rendah isyarat dan berehat kekerapan lain yang mempunyai data yang sangat kecil yang boleh disimpan dengan menggunakan bilangan bit yang sangat kurang (biasanya, paling banyak 2 ...