Howtosignalprocessing
- Bagaimana anda mencari ambang optimum lengkung ROC?
- Bagaimana anda menemui ambang optimum di Python?
- Bagaimana anda mencari nilai ambang yang optimum?
- Bagaimana anda mentafsirkan ambang lengkung ROC?
Bagaimana anda mencari ambang optimum lengkung ROC?
Lengkung ROC untuk mencari ambang yang optimum
Paksi x atau pemboleh ubah bebas adalah kadar positif palsu untuk ujian ramalan. Paksi y atau pemboleh ubah bergantung adalah kadar positif yang benar untuk ujian ramalan. Hasil yang sempurna akan menjadi titik (0, 1) menunjukkan 0% positif palsu dan positif 100% positif.
Bagaimana anda menemui ambang optimum di Python?
Jika anda menganggap ambang optimum menjadi titik pada lengkung yang paling dekat dengan sudut kiri atas graf ROC-AUC, anda boleh menggunakan ambang [NP. Argmin ((1 - tpr) ** 2 + fpr ** 2)] .
Bagaimana anda mencari nilai ambang yang optimum?
Ambang optimum untuk lengkung ketepatan semula
Ingat dikira sebagai nisbah bilangan positif sebenar dibahagikan dengan jumlah positif yang benar dan negatif palsu.
Bagaimana anda mentafsirkan ambang lengkung ROC?
Dalam lengkung ROC, nilai paksi x yang lebih tinggi menunjukkan jumlah positif palsu yang lebih tinggi daripada negatif yang benar. Walaupun nilai paksi y yang lebih tinggi menunjukkan jumlah positif yang lebih tinggi daripada negatif palsu. Oleh itu, pilihan ambang bergantung kepada keupayaan untuk mengimbangi antara positif palsu dan negatif palsu.
