Cara menormalkan output $ \ tt scipy.isyarat.Korelasi $

1. Bagaimana anda mengira korelasi silang normal?
2. Apa yang dilakukan Scipy Correlate2d?
3. Apa yang dinormalisasi silang korelasi?
4. Bagaimana anda menjumpai korelasi dua isyarat di Python?

Bagaimana anda mengira korelasi silang normal?

Korelasi silang normal dapat mengesan korelasi dua isyarat dengan amplitud yang berbeza: norma_corr (a, a/2) = 1. Notis Kami mempunyai korelasi yang sempurna antara isyarat A dan isyarat yang sama dengan separuh amplitud!

Apa yang dilakukan Scipy Correlate2d?

Correlate2d. Silang silang silang 2 dimensi. Cross Correlate In1 dan In2 dengan saiz output yang ditentukan oleh mod, dan syarat sempadan yang ditentukan oleh sempadan dan fillValue.

Apa yang dinormalisasi silang korelasi?

Cross-correlation normal (NCC) adalah dengan definisi transformasi Fourier songsang dari konvolusi transformasi Fourier dua (dalam kes ini) imej, dinormalisasi menggunakan jumlah tempatan dan sigmas (lihat di bawah).

Bagaimana anda menjumpai korelasi dua isyarat di Python?

Dalam program Numpy, kita dapat mengira silang korelasi dua tatasusunan yang diberikan dengan bantuan berkorelasi (). Dalam parameter pertama dan parameter kedua lulus tatasusunan yang diberikan, ia akan mengembalikan korelasi silang dua array yang diberikan. Parameter: a, v: [array_like] urutan input.