Penguraian

Cara Mengambil Transformasi Wavelet Data Input Ringkas

Cara Mengambil Transformasi Wavelet Data Input Ringkas
  1. Bagaimana anda memilih tahap penguraian wavelet?
  2. Apakah pengekstrakan ciri DWT?

Bagaimana anda memilih tahap penguraian wavelet?

Secara teorinya, tahap penguraian maksimum (m) boleh dikira sebagai: m = log2 (n), di mana n ialah panjang siri. Apabila menjalankan model ANN berasaskan wavelet, ia perlu menentukan tahap penguraian yang paling sesuai dari 1 hingga m.

Apakah pengekstrakan ciri DWT?

Pengekstrakan ciri melibatkan memudahkan jumlah sumber yang diperlukan untuk menggambarkan satu set data yang besar dengan tepat. DWT boleh digunakan untuk analisis data dimensi tinggi, seperti pemprosesan imej dan analisis data imej.

DSSS Bagaimana dilihat oleh BPSK DSSS?
Bagaimana dilihat oleh BPSK DSSS?
Apa itu DSSS BPSK?Apakah faktor penyebaran dalam DSSS?Bolehkah kita berkongsi jalur lebar di DSSS?Apakah kepentingan penyebaran keuntungan dalam DSSS...
Convolution Cara Menukar Antara 2D Convolution dan 2D Cross-Correlation?
Cara Menukar Antara 2D Convolution dan 2D Cross-Correlation?
Bagaimana convolution dan cross-correlation berkaitan?Adakah korelasi silang sama seperti konvolusi?Bagaimana anda mengira hubungan silang?Apa maksud...
Nyata Mengapa beberapa array kompleks FFT kembali, beberapa - array sebenar cermin?
Mengapa beberapa array kompleks FFT kembali, beberapa - array sebenar cermin?
Mengapa output FFT dicerminkan?Adakah FFT isyarat sebenar nyata?Mengapa FFT dua sisi?Apakah bahagian sebenar dan khayalan FFT? Mengapa output FFT di...