Pemprosesan Imej Berdasarkan Transformasi Wavelet di Python [ditutup]

1. Bagaimana transformasi wavelet digunakan dalam pemprosesan imej?
2. Apakah kelemahan transformasi wavelet?
3. Mengapa transformasi wavelet diskret digunakan dalam pemprosesan imej?

Bagaimana transformasi wavelet digunakan dalam pemprosesan imej?

Menggunakan transformasi wavelet, imej boleh diuraikan pada tahap resolusi yang berbeza kerana penguraian wavelet mempunyai saiz tetingkap yang berbeza -beza dan juga boleh diproses dari resolusi rendah hingga resolusi tinggi kerana transformasi wavelet dilokalkan baik dalam masa dan kekerapan domain.

Apakah kelemahan transformasi wavelet?

Walaupun transformasi wavelet diskret (DWT) adalah alat yang kuat untuk pemprosesan isyarat dan imej, ia mempunyai tiga kelemahan yang serius: kepekaan peralihan, arah yang lemah, dan kekurangan maklumat fasa.

Mengapa transformasi wavelet diskret digunakan dalam pemprosesan imej?

DWT mengurai isyarat digital ke dalam subbands yang berbeza supaya subbands frekuensi yang lebih rendah mempunyai resolusi frekuensi yang lebih baik dan resolusi masa yang lebih kasar berbanding dengan subbands frekuensi yang lebih tinggi. DWT adalah asas standard pemampatan imej JPEG2000 baru.