Howtosignalprocessing
- Mengapa Cramer-Rao Lower Bound Penting?
- Apakah penggunaan ketidaksamaan Cramer-Rao?
- Apakah keadaan keteraturan untuk ketidaksamaan Cramer-Rao?
- Adakah MLE sentiasa mencapai Cramer-Rao yang lebih rendah?
Mengapa Cramer-Rao Lower Bound Penting?
Salah satu aplikasi yang paling penting dari Cramer-Rao Lower Bound adalah bahawa ia menyediakan sifat optimum asimtotik penganggar kemungkinan maksimum. Teorem Cramer-Rao melibatkan fungsi skor dan sifatnya yang akan diperoleh pertama.
Apakah penggunaan ketidaksamaan Cramer-Rao?
Ketidaksamaan Cramér -Rao adalah penting kerana ia menyatakan apakah varians yang terbaik adalah untuk penganggar yang tidak berat sebelah. Penganggar yang sebenarnya mencapai batas bawah ini dipanggil cekap. Ia dapat ditunjukkan bahawa penganggar kemungkinan maksimum asimtotikal mencapai batas bawah ini, oleh itu adalah asimtotically efisien.
Apakah keadaan keteraturan untuk ketidaksamaan Cramer-Rao?
Jika w (x) tidak berat sebelah untuk τ (θ), maka w (x) mencapai cramer-rao yang lebih rendah jika dan hanya jika ∂ ∂θ logl (θ | x) = sn (x | θ) = a (θ) [W (x) - τ (θ)] untuk beberapa fungsi a (θ).
Adakah MLE sentiasa mencapai Cramer-Rao yang lebih rendah?
MLE tidak selalu memenuhi syarat sehingga CRLB tidak dapat dicapai..
