Pengaruh saiz imej ke pengesanan tepi di opencv

1. Bagaimana saya meningkatkan pengesanan kelebihan di opencv?
2. Bagaimana pengesanan kelebihan berfungsi di opencv?
3. Apa kesan yang anda percaya saiz kernal Gaussian mempunyai pengesanan tepi?
4. Berapakah saiz apertur dalam pengesanan kelebihan canny?

Bagaimana saya meningkatkan pengesanan kelebihan di opencv?

Belajar Pengesanan Edge dengan OpenCV

Menukar imej ke dalam skala kelabu adalah perlu kerana pengendali pengesanan tepi berfungsi dengan skala kelabu. Blur Gaussian digunakan untuk mengurangkan bunyi bising dalam imej yang merupakan langkah pra -proses yang penting. Merancang imej pertanyaan selepas penukaran.

Bagaimana pengesanan kelebihan berfungsi di opencv?

Pengesanan Edge adalah teknik pemprosesan imej, yang digunakan untuk mengenal pasti sempadan (tepi) objek, atau kawasan dalam imej. Tepi adalah antara ciri terpenting yang berkaitan dengan imej. Kami mengetahui struktur imej yang mendasari melalui tepi.

Apa kesan yang anda percaya saiz kernal Gaussian mempunyai pengesanan tepi?

Meningkatkan lebar kernel Gaussian mengurangkan kepekaan pengesan kepada bunyi bising, dengan mengorbankan kehilangan beberapa butiran yang lebih halus dalam imej. Kesalahan penyetempatan di tepi yang dikesan juga meningkat sedikit apabila lebar Gaussian meningkat.

Berapakah saiz apertur dalam pengesanan kelebihan canny?

CANNY () berfungsi dengan aperture_size

Nilai lalai adalah 3 dan nilainya harus ganjil antara 3 dan 7. Anda boleh meningkatkan saiz apertur apabila anda ingin mengesan ciri yang lebih terperinci.