- Apakah perbezaan antara isyarat domain domain masa dan kekerapan?
- Apa yang dimaksudkan dengan isyarat jarang?
- Apa yang jarang berlaku dalam pemprosesan isyarat?
- Mengapa analisis isyarat dilakukan dalam domain frekuensi daripada domain masa?
Apakah perbezaan antara isyarat domain domain masa dan kekerapan?
Secara ringkasnya, graf domain masa menunjukkan bagaimana isyarat berubah dari masa ke masa, sedangkan graf domain frekuensi menunjukkan berapa banyak isyarat yang terletak dalam setiap jalur frekuensi yang diberikan dalam pelbagai frekuensi.
Apa yang dimaksudkan dengan isyarat jarang?
Isyarat jarang dicirikan oleh beberapa koefisien nonzero di salah satu domain transformasi mereka. Ini adalah premis utama dalam merancang algoritma mampatan isyarat. Penginderaan Mampatan sebagai Pendekatan Baru Menggunakan Harta Sparsity sebagai Prasyarat untuk Pemulihan Isyarat.
Apa yang jarang berlaku dalam pemprosesan isyarat?
Isyarat dianggap jarang jika sebahagian besar maklumatnya terkandung dalam beberapa sampel bukan sifar. Oleh itu, algoritma pembinaan semula isyarat perlu mencari vektor jarang yang mewakili isyarat yang diukur. Banyak algoritma untuk menyelesaikan masalah ini berdasarkan pengoptimuman L1-norma.
Mengapa analisis isyarat dilakukan dalam domain frekuensi daripada domain masa?
Perwakilan domain frekuensi isyarat membolehkan anda melihat beberapa ciri isyarat yang sama ada tidak mudah dilihat, atau tidak kelihatan sama sekali apabila anda melihat isyarat dalam domain masa. Sebagai contoh, analisis kekerapan domain menjadi berguna apabila anda mencari tingkah laku kitaran isyarat.