Howtosignalprocessing
- Apakah campuran pengedaran Gaussian?
- Adakah campuran Gaussians seorang Gaussian?
- Apakah formula perbezaan KL?
- Apakah komponen campuran dalam GMM?
Apakah campuran pengedaran Gaussian?
Model campuran Gaussian adalah model probabilistik yang menganggap semua titik data dihasilkan dari campuran bilangan pengagihan Gaussian yang terhingga dengan parameter yang tidak diketahui.
Adakah campuran Gaussians seorang Gaussian?
Definisi. Campuran Gaussian adalah fungsi yang terdiri daripada beberapa orang Gauss, masing -masing dikenal pasti oleh k ∈ 1, ..., k, di mana k adalah bilangan kelompok dataset kami. Setiap Gaussian K dalam campuran terdiri daripada parameter berikut: min μ yang mentakrifkan pusatnya.
Apakah formula perbezaan KL?
Divergensi KL boleh dikira sebagai jumlah kebarangkalian negatif setiap peristiwa dalam p didarab dengan log kebarangkalian peristiwa di Q atas kebarangkalian peristiwa dalam p. KL (p || q) = - jumlah x dalam x p (x) * log (q (x) / p (x))
Apakah komponen campuran dalam GMM?
Campuran Gaussian ditakrifkan sebagai gabungan linear dari pelbagai pengagihan Gaussian. Oleh itu ia mempunyai banyak mod. Dimensi merujuk kepada data (e.g. warna, panjang, lebar, ketinggian dan bahan kasut) manakala bilangan komponen merujuk kepada model. Setiap Gaussian dalam campuran anda adalah satu komponen.
