Perpustakaan NMF

1. Apa itu NMF di Python?
2. Apakah perbezaan antara NMF dan PCA?
3. Apa itu NMF di NLP?
4. Adakah pembelajaran mesin NMF?

Apa itu NMF di Python?

NMF bermaksud analisis semantik laten dengan kaedah 'bukan pemfaktoran matriks yang tidak negatif' yang digunakan untuk menguraikan matriks jangka panjang dokumen ke dalam dua matriks yang lebih kecil-matriks dokumen-topik (u) dan matriks jangka panjang (w)-masing-masing dihuni dengan kebarangkalian yang tidak normal.

Apakah perbezaan antara NMF dan PCA?

Ia menunjukkan bahawa NMF memisahkan wajah ke dalam beberapa ciri yang dapat diterjemahkan sebagai "hidung", "mata" dan lain -lain, yang anda boleh menggabungkan untuk mencipta imej asal. PCA sebaliknya memberi anda wajah "generik" yang diperintahkan dengan seberapa baik mereka menangkap yang asal.

Apa itu NMF di NLP?

Pemodelan topik berasaskan pemfaktoran matriks bukan negatif (NMF) digunakan secara meluas dalam pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) untuk mengungkap topik tersembunyi dokumen teks pendek. Biasanya, melatih model topik berkualiti tinggi memerlukan banyak data teks.

Adakah pembelajaran mesin NMF?

Oleh itu, kepada soalan "Apa yang boleh anda lakukan dengan NMF?", Jawapannya ialah NMF boleh digunakan untuk melakukan pelbagai tugas pembelajaran mesin selagi kita mempunyai matriks data positif.