Pensampelan

Kriteria Nyquist dalam dimensi yang lebih tinggi

Kriteria Nyquist dalam dimensi yang lebih tinggi
  1. Apa yang akan berlaku sekiranya kriteria pensampelan nyquist tidak berpuas hati?
  2. Apa yang berlaku jika kekerapan pensampelan kurang daripada had nyquist?
  3. Apa yang akan berlaku apabila kadar pensampelan lebih besar daripada kadar Nyquist?
  4. Mengapa penting untuk menetapkan kadar persampelan lebih tinggi daripada kekerapan maksimum yang diukur?

Apa yang akan berlaku sekiranya kriteria pensampelan nyquist tidak berpuas hati?

Sekiranya teorem Nyquist tidak dipatuhi, maklumat frekuensi yang lebih tinggi direkodkan dalam kadar sampel yang terlalu rendah, mengakibatkan artifak aliasing.

Apa yang berlaku jika kekerapan pensampelan kurang daripada had nyquist?

Apabila kekerapan pensampelan jatuh di bawah kadar Nyquist, frekuensi akan menyeberang dan menyebabkan aliasing.

Apa yang akan berlaku apabila kadar pensampelan lebih besar daripada kadar Nyquist?

Ia adalah kadar pensampelan kritikal. Sekiranya isyarat XT dicontohi di atas kadar NYQUIST, isyarat asal boleh dipulihkan, dan jika ia dicontohi di bawah kadar NYQUIST, isyarat tidak dapat dipulihkan.

Mengapa penting untuk menetapkan kadar persampelan lebih tinggi daripada kekerapan maksimum yang diukur?

Sains di sebalik kadar sampel kembali ke tahun 1940 -an, dengan perkembangan teorem Nyquist -Shannon. Teorem menyatakan bahawa apabila kekerapan persampelan lebih besar daripada dua kali ganda kekerapan maksimum isyarat yang dicontohi, isyarat asal dapat direkonstruksi dengan setia.

Simulasi penapis Kalman linear diskret
Apa itu penapis Kalman diskret?Apa itu penapis Kalman linear?Adakah Kalman menapis penapis linear?Cara Melaksanakan Penapis Kalman di Matlab? Apa it...
Bagaimana dilihat oleh BPSK DSSS?
Apa itu DSSS BPSK?Apakah faktor penyebaran dalam DSSS?Bolehkah kita berkongsi jalur lebar di DSSS?Apakah kepentingan penyebaran keuntungan dalam DSSS...
Cara Mencari Pitch dari Siri Fourier
Bagaimana anda beralih dengan FFT? Bagaimana anda beralih dengan FFT?Untuk beralih dengan FFT, seseorang perlu mengalihkan kandungan frekuensi isyar...