Howtosignalprocessing
- Bagaimana anda menyelesaikan kaedah simpan tumpang tindih dan bertindih?
- Bagaimana anda bertindih dengan kaedah simpan?
- Apa yang bertindih dalam FFT?
- Apakah input konvolusi merujuk kepada pertindihan?
Bagaimana anda menyelesaikan kaedah simpan tumpang tindih dan bertindih?
Dua kaedah yang membuat konvolusi linear kelihatan seperti konvolusi bulat adalah bertindih-save dan tumpang tindih-tambah. Prosedur bertindih memotong isyarat ke segmen panjang yang sama dengan beberapa pertindihan. Kemudian ia mengambil DFT segmen dan menyelamatkan bahagian -bahagian konvolusi yang sesuai dengan konvolusi bulat.
Bagaimana anda bertindih dengan kaedah simpan?
Kaedah Simpan Bertindih
Biarkan panjang blok data input = n = l+m-1. Oleh itu, panjang dft dan idft = n. Setiap blok data membawa titik data M-1 blok sebelumnya diikuti oleh titik data baru untuk membentuk urutan data panjang n = l+m-1. Pertama, DFT N-Point dikira untuk setiap blok data.
Apa yang bertindih dalam FFT?
FFT Convolution menggunakan kaedah tumpang tindih bersama dengan transformasi Fourier yang cepat, yang membolehkan isyarat disambungkan dengan mengalikan spektrum frekuensi mereka. Untuk biji penapis lebih lama daripada kira -kira 64 mata, konvolusi FFT lebih cepat daripada konvolusi standard, sambil menghasilkan hasil yang sama.
Apakah input konvolusi merujuk kepada pertindihan?
Input convolution merujuk kepada fungsi dan input yang bertindih. Menggunakan penapis untuk mendapatkan sebahagian imej, memberi makan apa yang ada dalam penapis ke neuron rangkaian saraf konvensional. Kemudian penapis dipindahkan, biasanya dengan piksel. Dan prosesnya diulang sehingga keseluruhan imej telah diproses.
