Kaedah tumpang tindih

Apakah kaedah tumpang tindih? Kaedah tumpang tindih adalah berdasarkan teknik asas dalam DSP: (1) menguraikan isyarat ke dalam komponen mudah, (2) memproses setiap komponen dalam beberapa cara yang berguna, dan (3) rekombinkan komponen yang diproses ke dalam isyarat akhir.

1. Apa yang bertindih menjimatkan kaedah dan tambah kaedah?
2. Bagaimana anda bertindih dengan kaedah simpan?
3. Antara berikut yang manakah benar sekiranya kaedah tumpang tindih?
4. Apakah input konvolusi merujuk kepada pertindihan?

Apa yang bertindih menjimatkan kaedah dan tambah kaedah?

Dua kaedah yang membuat konvolusi linear kelihatan seperti konvolusi bulat adalah bertindih-save dan tumpang tindih-tambah. Prosedur bertindih memotong isyarat ke segmen panjang yang sama dengan beberapa pertindihan. Kemudian ia mengambil DFT segmen dan menyelamatkan bahagian -bahagian konvolusi yang sesuai dengan konvolusi bulat.

Bagaimana anda bertindih dengan kaedah simpan?

Kaedah Simpan Bertindih

Biarkan panjang blok data input = n = l+m-1. Oleh itu, panjang dft dan idft = n. Setiap blok data membawa titik data M-1 blok sebelumnya diikuti oleh titik data baru untuk membentuk urutan data panjang n = l+m-1. Pertama, DFT N-Point dikira untuk setiap blok data.

Antara berikut yang manakah benar sekiranya kaedah tumpang tindih?

Antara berikut, yang manakah benar sekiranya kaedah menambah pertindihan? Penjelasan: Dalam kaedah tambah tumpang tindih, ke setiap blok data kami menambah sifar M-1 pada akhirnya dan mengira titik N DFT, supaya panjang urutan input adalah l+m-1 = n.

Apakah input konvolusi merujuk kepada pertindihan?

Input convolution merujuk kepada fungsi dan input yang bertindih. Menggunakan penapis untuk mendapatkan sebahagian imej, memberi makan apa yang ada dalam penapis ke neuron rangkaian saraf konvensional. Kemudian penapis dipindahkan, biasanya dengan piksel. Dan prosesnya diulang sehingga keseluruhan imej telah diproses.