Wavelet

Pembinaan semula isyarat menggunakan Scipy.isyarat.cwt

Pembinaan semula isyarat menggunakan Scipy.isyarat.cwt
  1. Apakah CWT dalam pemprosesan isyarat?
  2. Apakah perbezaan antara CWT dan DWT?
  3. Bagaimana anda akan berubah menjadi isyarat?

Apakah CWT dalam pemprosesan isyarat?

Definisi transformasi wavelet berterusan

Seperti transformasi Fourier, transformasi wavelet berterusan (CWT) menggunakan produk dalaman untuk mengukur persamaan antara isyarat dan fungsi analisis. Dalam transformasi Fourier, fungsi menganalisis adalah eksponen yang kompleks, e j Ω t .

Apakah perbezaan antara CWT dan DWT?

Untuk meringkaskan: CWT dan wavelet diskret berubah berbeza dengan cara mereka membezakan parameter skala. CWT biasanya menggunakan skala eksponen dengan asas yang lebih kecil daripada 2, contohnya 21/12 . Transformasi wavelet diskret selalu menggunakan skala eksponen dengan asas yang sama dengan 2.

Bagaimana anda akan berubah menjadi isyarat?

Terdapat dua cara wavelet dimanipulasi. Transformasi keseluruhan isyarat dilakukan dengan menterjemahkan wavelet ke contoh masa seterusnya yang dipanggil sebagai terjemahan. Sekiranya isyarat adalah kekerapan yang berbeza, wavelet ibu diperluas atau dikontrak. Kaedah ini dipanggil sebagai peleburan.

Contoh Sistem Shift Invariance
Apakah sistem dan contoh shift-invarian?Apa itu Peralihan Peralihan dalam Isyarat dan Sistem?Bagaimana anda menunjukkan shift invariance?Apakah conto...
Cascade downsample dan upsample
Apa yang terkandung dan downsampling?Apakah perbezaan antara downsample dan upsample?Apa yang terkandung dan downsampling dalam pemprosesan isyarat?Y...
Bagaimana kemungkinan log maksimum dikira untuk BPSK?
Bagaimana kemungkinan log dikira?Apa itu LLR di LTE?Apakah kepentingan kemungkinan log? Bagaimana kemungkinan log dikira?Kegunaan fungsi log-kemungk...