Sinc

Fungsi sinc Fourier Transform

Fungsi sinc Fourier Transform

Fungsi sinc yang dinormalisasi adalah transformasi Fourier fungsi segi empat tepat tanpa skala. Ia digunakan dalam konsep membina semula isyarat bandlimit yang berterusan dari sampel jarak yang seragam dari isyarat itu.
...
Fungsi sinc.

Sinc
ParitiWalaupun
Nilai khusus
Pada sifar1
Nilai di +∞0

  1. Apa yang dimaksudkan dengan fungsi sinc?
  2. Apakah integral fungsi sinc?
  3. Mengapa kita menggunakan fungsi sinc?
  4. Adakah fungsi sinc isyarat kuasa?

Apa yang dimaksudkan dengan fungsi sinc?

Fungsi SINC, juga dikenali sebagai "fungsi pensampelan," adalah fungsi yang sering timbul dalam pemprosesan isyarat dan teori Fourier mengubah. Nama penuh fungsi itu adalah "kardinal sinus," tetapi ia biasanya dirujuk oleh singkatannya, "Sinc."Terdapat dua definisi yang digunakan bersama.

Apakah integral fungsi sinc?

Integral fungsi adalah nilai transformasi Fourier pada sifar, jadi Sinc disatukan ke π. [1] oleh Teorem Plancherel, Integral Sinc2(x) adalah integral dari transformasi Fourier yang sama, yang sama dengan π.

Mengapa kita menggunakan fungsi sinc?

Ini adalah harta yang sangat diingini dalam nadi, kerana ia membantu untuk mengelakkan gangguan intersymbol, penyebab utama kemerosotan dalam sistem penghantaran digital. Produk fungsi SINC dan isyarat lain juga akan menjamin lintasan sifar di semua bilangan bulat positif dan negatif.

Adakah fungsi sinc isyarat kuasa?

Fungsi sinc

Ia adalah isyarat jenis tenaga.

Transformasi Fourier diskret sebagai ingatan?
Apakah transformasi Fourier diskret yang digunakan untuk?Mengapa DCT digunakan dan bukannya DFT?Adakah DFT lossless?Apakah kelemahan DFT? Apakah tra...
Perbandingan sensitiviti penerima OQPSK dan MSK
Apa kelebihan MSK atas qpsk?Bagaimana anda demodulate MSK? Apa kelebihan MSK atas qpsk?Secara keseluruhannya, untuk sistem pengesanan langsung, MSK ...
Hubungan / hubungan antara pembelajaran mesin / pembelajaran mendalam dan penglihatan komputer [ditutup]
Apakah hubungan antara penglihatan komputer dan pembelajaran mesin?Bagaimana pembelajaran mendalam membantu penglihatan komputer?Adakah pembelajaran ...