Howtosignalprocessing
- Apakah pendekatan pemisahan sumber?
- Algoritma mana yang digunakan untuk memisahkan isyarat bercampur dari sumber yang berbeza?
- Bagaimana anda memisahkan dua isyarat?
- Apakah kelebihan menggunakan pendekatan pemisahan sumber?
- Apakah masalah pemisahan sumber buta?
Apakah pendekatan pemisahan sumber?
Pemisahan sumber, pemisahan isyarat buta (BSS) atau pemisahan sumber buta, adalah pemisahan satu set isyarat sumber dari satu set isyarat bercampur, tanpa bantuan maklumat (atau dengan sedikit maklumat) mengenai isyarat sumber atau proses pencampuran.
Algoritma mana yang digunakan untuk memisahkan isyarat bercampur dari sumber yang berbeza?
Pemisahan sumber buta saluran tunggal (SCBSS) mempunyai banyak algoritma untuk isyarat bercampur buatan, di mana bilangan sumber pencampuran diandaikan diketahui, dan isyarat bercampur yang digunakan dalam algoritma pengesahan hanya mengandungi dua sumber isyarat.
Bagaimana anda memisahkan dua isyarat?
Anda kemudiannya boleh mendapatkan isyarat yang dipisahkan dengan membuat dua salinan (satu untuk setiap komponen yang anda ingin kenali) isyarat domain Fourier, sifar pekali Fourier yang tidak diingini (sifar set koefisien yang berlainan dalam setiap dua salinan), dan membina semula kedua-dua isyarat.
Apakah kelebihan menggunakan pendekatan pemisahan sumber?
Kelebihan. Penggunaan Bahan Terbaik: Pemisahan Sumber Berkesan Menyokong Penggunaan Bahan Terbaik dan Terbaik Bahan dan Bahan Besar Bersih untuk Menghasilkan Bahan Kitar Semula Kerana Kurang Pencemaran. Peningkatan lencongan dari pengkomposan: Bahan kompostable adalah berat, bahan kelantangan tinggi.
Apakah masalah pemisahan sumber buta?
Pemisahan Sumber Buta (BSS) merujuk kepada masalah di mana kedua -dua sumber dan metodologi pencampuran tidak diketahui, hanya isyarat campuran yang tersedia untuk proses pemisahan selanjutnya. Dalam beberapa situasi adalah wajar untuk memulihkan semua sumber individu dari isyarat campuran, atau sekurang -kurangnya untuk memisahkan sumber tertentu.
