Howtosignalprocessing
Sisihan piawai fungsi Gaussian mengawal jumlah kabur. Sisihan piawai yang besar (i.e., > 2) dengan ketara, sementara sisihan piawai kecil (i.e., 0.5) Blurs kurang. Sekiranya objektifnya adalah untuk mencapai pengurangan bunyi, penapis pangkat (median) mungkin lebih berguna dalam beberapa keadaan.
- Apakah sisihan piawai kernel Gaussian?
- Apa itu Sigmax dan Sigmay dalam Gaussian kabur?
- Bagaimana Gaussian kabur dikira?
- Bagaimana Sigma mempengaruhi Gaussian kabur?
Apakah sisihan piawai kernel Gaussian?
Penyimpangan piawai untuk kernel dua dimensi adalah radius dalam piksel yang mengandungi 68% daripada magnitud bersepadu pekali.
Apa itu Sigmax dan Sigmay dalam Gaussian kabur?
Sigmax - sisihan piawai dalam arah x; jika 0, dikira dari saiz kernel. Sigmay - sisihan piawai dalam arah y; Sekiranya Sigmay tidak ada, Sigmay dibawa ke Sigmax yang sama.
Bagaimana Gaussian kabur dikira?
Untuk meletakkannya dengan mudah, algoritma Blur Gaussian adalah proses melakukan operasi purata berwajaran pada keseluruhan imej. Nilai setiap piksel diperolehi dengan purata wajarannya sendiri dan nilai piksel lain di medan.
Bagaimana Sigma mempengaruhi Gaussian kabur?
Nilai σ mengawal varians di sekitar nilai min pengedaran Gaussian, yang menentukan sejauh mana kesan kabur di sekitar piksel.
