STFT pada masa yang berbeza -beza isyarat dengan resolusi masa dan kekerapan yang baik

1. Apakah batasan STFT dalam analisis resolusi pelbagai isyarat?
2. Apakah resolusi masa dan kekerapan?
3. Bagaimana anda boleh mendapatkan resolusi frekuensi tinggi dalam spektrum FFT?
4. Apakah kelebihan STFT atas FFT yang mudah?

Apakah batasan STFT dalam analisis resolusi pelbagai isyarat?

Salah satu perangkap STFT ialah ia mempunyai resolusi tetap. Lebar fungsi tetingkap berkaitan dengan bagaimana isyarat diwakili -ia menentukan sama ada terdapat resolusi frekuensi yang baik (komponen kekerapan yang ditutup bersama boleh dipisahkan) atau resolusi masa yang baik (masa di mana frekuensi berubah).

Apakah resolusi masa dan kekerapan?

Akibat dari transformasi Fourier yang dibina dari adalah bahawa penskalaan fungsi untuk menjadi lebih sempit dalam satu domain skala ia menjadi lebih luas di domain lain. Skala membayangkan skala songsang T untuk mengekalkan produk yang berterusan. Contohnya, ft segi empat tepat adalah sinc.

Bagaimana anda boleh mendapatkan resolusi frekuensi tinggi dalam spektrum FFT?

Cara yang paling intuitif untuk meningkatkan resolusi kekerapan FFT adalah untuk meningkatkan saiz sambil mengekalkan kekerapan pensampelan. Melakukan ini akan meningkatkan bilangan tong kekerapan yang dicipta, mengurangkan perbezaan kekerapan antara masing -masing.

Apakah kelebihan STFT atas FFT yang mudah?

Sekiranya anda melihat dengan teliti, terdapat perbezaan dalam tempoh masa pada graf 3D antara STFT dan FFT. STFT mempunyai bingkai masa yang lebih kecil, akibatnya, spektrum kekerapan bergerak lebih lancar dari masa ke masa, oleh itu lebih tepat. Saiz Blok - Menentukan bilangan sampel data sebenar yang akan diambil untuk mengira FFT.