Upsampling di Python

1. Apa yang upsampling dalam python?
2. Bagaimana anda menaikkan dataset di Python?
3. Apa yang terkandung dalam pembelajaran mesin?
4. Bagaimana upsampling berfungsi?

Apa yang upsampling dalam python?

Upsampling bermaksud meningkatkan bilangan sampel yang kurang nombor. Kod sumber Python Sains Data ini tidak berikut: 1. Import Perpustakaan yang diperlukan dan data iris dari dataset Sklearn.

Bagaimana anda menaikkan dataset di Python?

Anda boleh menaikkan dataset dengan hanya menyalin rekod dari kelas minoriti. Anda boleh melakukannya melalui kaedah resample () dari sklearn. Modul Util, seperti yang ditunjukkan dalam skrip berikut. Anda dapat melihat bahawa dalam kes ini, hujah pertama kami lulus kaedah resample () adalah kelas minoriti kami, i.e. dataset spam kami.

Apa yang terkandung dalam pembelajaran mesin?

Upsampling atau oversampling merujuk kepada teknik untuk membuat titik data buatan atau pendua atau sampel kelas minoriti untuk mengimbangi label kelas. Terdapat pelbagai teknik oversampling yang boleh digunakan untuk membuat titik data buatan.

Bagaimana upsampling berfungsi?

Upsampling adalah proses memasukkan sampel bernilai sifar antara sampel asal untuk meningkatkan kadar persampelan. (Ini kadang-kadang dipanggil "sifar-sifar".) Jenis upsampling ini menambah imej spektrum yang tidak diingini kepada isyarat asal, yang berpusat pada gandaan kadar pensampelan asal.