Kesahihan harta pembezaan transformasi Fourier

1. Apakah batasan utama Transformasi Fourier sebagai alat analisis data?
2. Bagaimana anda mengatasi batasan transformasi Fourier?
3. Bilakah siri Fourier dapat dibezakan?
4. Apakah syarat untuk kewujudan transformasi Fourier?

Apakah batasan utama Transformasi Fourier sebagai alat analisis data?

Kelemahan utama transformasi Fourier adalah kompromi yang wujud yang wujud antara kekerapan dan resolusi masa. Panjang transformasi Fourier yang digunakan boleh menjadi kritikal dalam memastikan perubahan halus dalam kekerapan dari masa ke masa, yang sangat penting dalam panggilan echolocation kelawar, dilihat.

Bagaimana anda mengatasi batasan transformasi Fourier?

Penyelesaian untuk ini adalah analisis frekuensi masa, yang merupakan medan yang berkaitan dengan pemprosesan isyarat dalam kedua-dua masa dan domain kekerapan.

Bilakah siri Fourier dapat dibezakan?

Secara rasmi membezakan siri Fourier f jika dan hanya jika f (x) hampir setiap- di mana sama dengan integral yang tidak terbatas yang dipilih f ', dan jika di samping itu, ftf' (x) dx = 0. Keperluan syarat -syarat ini bergantung kepada teorem bahawa dua fungsi bersamaan jika mereka mempunyai pekali Fourier yang sama.

Apakah syarat untuk kewujudan transformasi Fourier?

Keadaan untuk kewujudan transformasi Fourier

Fungsi x (t) mempunyai bilangan maksima dan minima yang terbatas dalam setiap selang waktu yang terhingga. Fungsi x (t) mempunyai bilangan ketidakselarasan yang terhingga dalam setiap selang waktu yang terhingga. Juga, setiap ketidakpastian ini mestilah terhingga.