Pembinaan semula wavelet

1. Apakah Rekonstruksi Wavelet?
2. Bagaimana anda membina semula isyarat dari pekali wavelet?
3. Apakah penggunaan penguraian wavelet?
4. Apa itu wavelet di EEG?

Apakah Rekonstruksi Wavelet?

Di mana analisis wavelet melibatkan penapisan dan downsampling, proses pembinaan semula wavelet terdiri daripada upsampling dan penapisan. Upsampling adalah proses memanjangkan komponen isyarat dengan memasukkan sifar antara sampel.

Bagaimana anda membina semula isyarat dari pekali wavelet?

Membina semula koefisien wavelet

Lakukan penguraian wavelet tahap 5 isyarat menggunakan wavelet Sym4. [C, L] = Wavedec (S, 5, 'Sym4'); Membina semula pekali penghampiran pada tahap 5 dari struktur penguraian wavelet [C, L] . A5 = wrcoef ('a', c, l, 'sym4');

Apakah penggunaan penguraian wavelet?

12.3.

Penguraian wavelet digunakan untuk setiap perwakilan imej T -F dari isyarat EEG yang mengakibatkan pepenjuru (d), menegak (v), dan komponen mendatar (h) yang disimpan sebagai imej dan digunakan untuk pengekstrakan ciri.

Apa itu wavelet di EEG?

Transformasi wavelet menggunakan saiz tingkap yang berubah -ubah dengan fungsi wavelet. Analisis wavelet biasanya digunakan dalam dua cara, transformasi wavelet berterusan (CWT) dan transformasi wavelet diskret (DWT). CWT menggunakan fungsi wavelet ψ (t) dan menghasilkan skalogram, serupa dengan spektrogram untuk analisis frekuensi masa.