Transformasi Wavelet dari Convolution Spatial

1. Adakah wavelet mengubah konvolusi?
2. Apa yang dilakukan oleh wavelet?
3. Apakah Transformasi Wavelet dalam DSP?
4. Bagaimana transformasi wavelet digunakan dalam pemprosesan imej?

Adakah wavelet mengubah konvolusi?

Transformasi wavelet pada dasarnya adalah konvolusi dengan sekumpulan fungsi yang dipilih untuk menjadi "padat" dalam kekerapan dan masa. Di sini padat bermaksud bahawa fungsi tidak nonzero hanya dalam pelbagai kekerapan dan masa yang terhad.

Apa yang dilakukan oleh wavelet?

Transformasi wavelet adalah alat matematik untuk menganalisis data di mana ciri -ciri berbeza -beza mengikut skala yang berbeza. Untuk isyarat, ciri -ciri boleh menjadi frekuensi yang berbeza -beza dari masa ke masa, transien, atau perlahan -lahan bervariasi. Untuk imej, ciri termasuk tepi dan tekstur.

Apakah Transformasi Wavelet dalam DSP?

Wavelet jangka pendek ditumpukan kepada isyarat yang dipertimbangkan untuk jangka masa yang singkat dan mengurai mereka ke bentuk yang berguna. Proses ini dipanggil transformasi wavelet. Kaedah mengubah isyarat terurai ke gelombang asal dipanggil transformasi wavelet songsang.

Bagaimana transformasi wavelet digunakan dalam pemprosesan imej?

Menggunakan transformasi wavelet, imej boleh diuraikan pada tahap resolusi yang berbeza kerana penguraian wavelet mempunyai saiz tetingkap yang berbeza -beza dan juga boleh diproses dari resolusi rendah hingga resolusi tinggi kerana transformasi wavelet dilokalkan baik dalam masa dan kekerapan domain.