FFT digunakan untuk memproses data sepanjang dunia digital yang sangat berangkaian,. Ia membolehkan komputer untuk mengira komponen frekuensi yang berbeza dengan isyarat yang berbeza-beza dalam isyarat masa-dan juga untuk membina semula isyarat tersebut dari satu set komponen frekuensi.
- Apa itu FFT dan mengapa penting?
- Apakah kelebihan utama FFT?
- Mengapa Fourier berubah begitu penting?
- Mengapa Analisis FFT digunakan?
Apa itu FFT dan mengapa penting?
"Transformasi Fourier Fast" (FFT) adalah kaedah pengukuran penting dalam sains pengukuran audio dan akustik. Ia menukarkan isyarat menjadi komponen spektrum individu dan dengan itu memberikan maklumat kekerapan mengenai isyarat.
Apakah kelebihan utama FFT?
Kelebihan utama FFT adalah kelajuan, yang diperoleh dengan mengurangkan bilangan pengiraan yang diperlukan untuk menganalisis bentuk gelombang.
Mengapa Fourier berubah begitu penting?
Transformasi Fourier memberi kita gambaran tentang frekuensi gelombang sinus yang membuat isyarat. Anda boleh menggunakan pengetahuan domain frekuensi dari transformasi Fourier dengan cara yang sangat berguna, seperti: pemprosesan audio, mengesan nada atau frekuensi tertentu dan juga mengubahnya untuk menghasilkan isyarat baru.
Mengapa Analisis FFT digunakan?
Dalam isyarat kompleks, FFT membantu jurutera menentukan frekuensi yang teruja dan amplitud pada setiap kekerapan. Di samping itu, ia menyoroti perubahan pada kekerapan dan amplitud dan pengujaan harmonik dalam julat frekuensi.