Wiener

Wiener Deconvolution di CPP memberikan semula gambar yang sama

Wiener Deconvolution di CPP memberikan semula gambar yang sama
  1. Apakah batasan penapisan wiener?
  2. Bagaimana Pemulihan Imej Dilakukan Menggunakan Penapis Wiener?
  3. Mengapa gambar itu tertakluk kepada penapisan wiener?

Apakah batasan penapisan wiener?

Penapis Wiener tidak dapat membina semula komponen frekuensi yang telah direndahkan oleh bunyi bising. Mereka hanya dapat menindas mereka. Juga, penapis wiener tidak dapat memulihkan komponen yang h (u, v) = 0. Ini bermakna mereka tidak dapat membatalkan kabur yang disebabkan oleh bandlimiting h (u, v).

Bagaimana Pemulihan Imej Dilakukan Menggunakan Penapis Wiener?

Memandangkan imej yang terdegradasi x (n, m), seseorang mengambil transformasi Fourier diskret (dft) untuk mendapatkan x (u, v). Spektrum imej asal dianggarkan dengan mengambil produk x (u, v) dengan penapis wiener g (u, v): DFT songsang kemudian digunakan untuk mendapatkan anggaran imej dari spektrumnya.

Mengapa gambar itu tertakluk kepada penapisan wiener?

Ia menghilangkan bunyi tambahan dan membalikkan kabur secara serentak. Penapisan Wiener adalah optimum dari segi kesilapan persegi. Dengan kata lain, ia meminimumkan kesilapan persegi min keseluruhan dalam proses penapisan songsang dan pelicinan bunyi bising. Penapisan Wiener adalah anggaran linear imej asal.

Bukti bahawa DFT adalah simetri
Adalah simetri DFT?Adalah simetrik transformasi Fourier?Mengapa DFT dicerminkan?Apakah harta simetri transformasi Fourier? Adalah simetri DFT?Simetr...
Cara merancang tindak balas langkah sistem dengan lebih banyak sifar daripada tiang (tanpa mengubah fungsi pemindahan asal)
Bagaimana tiang dan sifar mempengaruhi tindak balas langkah?Cara merancang tindak balas langkah berganda di MATLAB?Apakah kesan sifar dalam tindak ba...
Penapis Penapis CIC yang cekap di C
Apa itu CIC Decimation?Bagaimana penapis CIC berfungsi?Mengapa Penapis Pas Rendah digunakan dalam Penerangan?Penapis mana yang digunakan dalam Decima...