Apakah normalisasi di Gan?
Normalisasi spektrum adalah normalisasi berat yang menstabilkan latihan diskriminator. Ia mengawal pemalar lipschitz diskriminator untuk mengurangkan masalah kecerunan yang meletup dan masalah runtuh mod.
Apakah masalah utama dengan Gan?
Walau bagaimanapun, Gans sukar untuk melatih, dan latihan menghadapi dua masalah utama, iaitu runtuh mod, dan tidak konvergen. Satu kaedah yang boleh dilaksanakan untuk membuat GAN menyelesaikan kedua -dua cabaran ini adalah untuk mengubah reka bentuk seni bina rangkaian untuk mendapatkan model yang lebih kuat.
Apakah normalisasi spektrum?
Normalisasi Spektrum adalah teknik normalisasi yang digunakan untuk rangkaian adversarial generatif, digunakan untuk menstabilkan latihan diskriminator. Normalisasi spektrum mempunyai harta yang mudah bahawa pemalar Lipschitz adalah satu-satunya parameter hiper.