Howtosignalprocessing
Kerana MFCC bermotivasi secara persepsi (skala Mel adalah skala persepsi padang), mereka lebih baik diterima pakai untuk mewakili isyarat audio dan mereka biasanya digunakan dalam pengiktirafan pertuturan [8] .
- Mengapa MFCC digunakan?
- Mengapa kita menggunakan pengekstrakan ciri MFCC?
- Apakah MFCC dalam Pengiktirafan Emosi Ucapan?
- Apa yang diukur oleh MFCC?
Mengapa MFCC digunakan?
MFCC adalah ciri -ciri popular yang diekstrak dari isyarat pertuturan untuk digunakan dalam tugas pengiktirafan. Dalam model ucapan penapis sumber, MFCC difahami mewakili penapis (saluran vokal). Sambutan kekerapan saluran vokal agak lancar, sedangkan sumber ucapan bersuara dapat dimodelkan sebagai kereta api impuls.
Mengapa kita menggunakan pengekstrakan ciri MFCC?
MFCC-Koefisien CEPSTRAL MEL
Ciri ini adalah salah satu kaedah yang paling penting untuk mengekstrak ciri isyarat audio dan digunakan secara besar -besaran apabila bekerja pada isyarat audio.
Apakah MFCC dalam Pengiktirafan Emosi Ucapan?
Teknik Koefisien Cepstral Kekerapan Mel (MFCC) digunakan untuk mengenali emosi penceramah dari suara mereka. Sistem yang direka telah disahkan untuk emosi yang bahagia, sedih dan kemarahan dan kecekapan didapati kira -kira 80%.
Apa yang diukur oleh MFCC?
Koefisien Cepstral Frekuensi Mel (MFCCs) isyarat adalah satu set kecil ciri (biasanya kira-kira 10-20) yang secara ringkas menggambarkan bentuk keseluruhan sampul spektrum. Di Mir, ia sering digunakan untuk menggambarkan timbre.
